Scheepsbouw is complex: de marges zijn klein, de risico’s hoog en timing is cruciaal. Daarom zoekt TB Shipyards voortdurend naar manieren om efficiënter te werken. Maar hoe weet je of je lasproces écht optimaal is? En wanneer is het rendabel om lasrobots in te zetten? TB Shipyards zet in op lasdata-analyse om meer grip te krijgen op het lasproces.
De uitdaging: inzicht krijgen in het lasproces
Per schip verwerkt TB Shipyards ruim 1,5 miljoen kilo staal en meer dan 20.000 meter lasnaad. Het bedrijf werkt met 50 moderne lasapparaten, maar die geven geen real-time data. TB Shipyards last handmatig en met een automatische pendelmachine. De uitdaging: inzicht in het volledige lasproces.
De aanpak: lasdata-analyse bij TB Shipyards voor slimme beslissingen
Produmize installeerde IoT-boxen in de stroomvoorziening van de lasapparaten. Hiermee wordt data via wifi real-time verzonden naar Thingsboard. Zowel de data van het handmatig lassen als van het lassen met de pendelmachine worden nu in één overzicht gemonitord.
Door deze aanpak is het mogelijk om gegevens als stroomsterkte en vermogen real-time te volgen. Bovendien maakt dit het direct analyseren en vergelijken van processen eenvoudiger.
De resultaten: inzicht leidt tot actie
De inzichten uit de lasdata-analyse zorgen voor directe besparingen. Daarnaast worden onderliggende oorzaken van verspilling en kwaliteitsproblemen zichtbaar. Zo blijkt dat de lasapparaten regelmatig onnodig veel warmte in het materiaal brengen. Dit verhoogt het risico op fouten en leidt tot extra energieverbruik.
Direct meetbare voordelen van lasdata-analyse:
- Efficiënter gebruik van lasapparaten, minder energieverspilling
- Groter bewustzijn en eigenaarschap op de werkvloer
- Duidelijke basis voor verdere automatisering en betere planning
Kortom, TB Shipyards beschikt nu over een datagedreven basis voor verbetering, kostenbesparing en betere besluitvorming. Door lasdata slim in te zetten, zet het bedrijf een grote stap richting een efficiëntere en duurzamere toekomst.
Meer weten over dit project? Lees de volledige case study op onze website.